2024년 6월(2분기) 기준 엔비디아 사업부문별 실적 분석

2024년 8월 28일 엔비디아의 실적 발표가 있었습니다.

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실적 요약

데이터 센터와 게임 부문의 좋은 성과로 매출은 전년 135억 달러에서 300억 달러로 2배 이상 증가하였습니다.

데이터 센터의 매출 비중은 87.5%이며 매출 상승폭은 2배가 넘었습니다.

3분기 매출은 현재보다 25억 달러 증가한 325억 달러로 기대되고 있습니다.

GeForce GPU: 엔비디아의 GeForce 시리즈는 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 게임용 그래픽 처리 장치(GPU)입니다. 이 GPU는 복잡한 3D 게임, VR(가상 현실) 게임, 그리고 최신 AAA 타이틀을 실행하는 데 최적화되어 있습니다. 게이머들에게는 고해상도, 높은 프레임 레이트, 그리고 실시간 레이 트레이싱과 같은 최신 기술을 지원하는 것이 특징입니다.
NVIDIA GeForce NOW: 클라우드 게임 스트리밍 서비스로, 사용자가 자신의 로컬 기기 사양에 상관없이 고사양 게임을 스트리밍 방식으로 즐길 수 있도록 해줍니다.
G-Sync: 화면 찢어짐(tearing) 현상을 줄이고, 더 부드러운 게임플레이 경험을 제공하는 모니터 기술입니다. G-Sync를 지원하는 모니터는 GPU와 동기화되어 화면의 주사율을 동적으로 조정합니다.

Quadro GPU: 전문 그래픽 작업을 필요로 하는 분야, 예를 들어 영화 제작, 애니메이션, 3D 모델링, 시뮬레이션, 건축 및 엔지니어링 설계 등에 사용되는 고성능 GPU입니다. Quadro 시리즈는 높은 정확도와 안정성을 제공하며, CAD(컴퓨터 지원 설계), DCC(디지털 콘텐츠 창작), 그리고 시각화 작업을 수행하는 데 필수적인 도구입니다.
NVIDIA RTX: 실시간 레이 트레이싱 기술을 통해 더욱 현실감 있는 그래픽을 제공하며, 이 기술은 영화 제작, 건축 시각화, 제품 디자인 등에 중요한 역할을 합니다. RTX GPU는 다양한 AI 기반 그래픽 기능을 제공하여, 작업 속도를 크게 향상시킵니다.
NVIDIA Omniverse: 실시간 3D 협업 및 시뮬레이션 플랫폼으로, 다양한 디자인 도구와 호환되어 복잡한 시각화 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다.

NVIDIA A100/Tensor Core GPU: 데이터 센터에서 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등에서 사용되는 GPU로, 병렬 연산 성능이 매우 뛰어나 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 딥러닝 모델의 훈련과 추론 속도를 크게 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
NVIDIA CUDA: 엔비디아의 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델로, 개발자가 GPU의 연산 능력을 활용해 과학 연구, AI, 영상 처리 등 다양한 분야의 애플리케이션을 가속화할 수 있도록 합니다.
NVIDIA DGX 시스템: AI 연구 및 개발을 위한 전용 시스템으로, 데이터 과학자와 연구자들이 대규모 AI 모델을 효율적으로 훈련할 수 있도록 설계되었습니다. DGX 시스템은 데이터 센터 내에서 AI 워크로드를 처리하는 데 널리 사용됩니다.

NVIDIA DRIVE: 자율주행 차량을 위한 완전한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션입니다. 이 플랫폼은 AI 기반의 자율주행 소프트웨어, 고성능 컴퓨팅, 센서 융합, 그리고 데이터 처리를 포함하여 자율주행 차량의 개발과 운영에 필요한 모든 요소를 제공합니다. NVIDIA DRIVE는 자율주행 기술을 지원하는 데 필수적인 다양한 기능과 도구를 제공합니다.
NVIDIA Jetson: AI와 로봇을 위한 엣지 컴퓨팅 플랫폼으로, 로봇, 드론, 스마트 카메라, 그리고 IoT(사물 인터넷) 디바이스 등에 AI 기능을 제공하는 데 사용됩니다. Jetson 플랫폼은 로봇의 자율 주행, 물체 인식, 데이터 처리와 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
NVIDIA Isaac: 로봇 개발을 위한 플랫폼으로, 시뮬레이션, AI 학습, 센서 처리 등의 기능을 지원합니다. 이 플랫폼을 통해 개발자들은 로봇의 프로토타입을 신속하게 개발하고, 시뮬레이션 환경에서 테스트할 수 있습니다.